Aravind K. Joshi
Professor of Computer and Cognitive Science
Henry Salvatori Professor of Linguistics, and
Co-director of the Institute for Research in Cognitive Science
at the University of Pennsylvania, in Philadephia, Pennsylvania, USA.
自然言語処理と人工知能の関連シンタックス，セマンティクス，プラグマティクス，そして，ディスコースといっ た言語の側面をモデル化するのに十分なだけな制約された形式的・計算論的シス テムを利用は，単にこれが研究の方針として効果的であることが証明されただけ でなく，これらの言語の側面についてのより深い理解を，人間と機械との双方が 言語を処理する方法についてのヒントとともにあたえました． このアプローチによって一般的な制約と明示的な制約が区別できるようになりま した． 他のアプローチでは最も一般性があって強力な形式的・計算論的システムから始 めて，これにより表現をモデル化する．このようにある意味ですべての制約が明 示的であるといえます． これらのアプローチの間の緊張は，構造的な情報と統計的な情報とを結合させた 経験的な手法の利用の増加とともに，自然言語処理と人工知能との間に亀裂をう む原因となっています． 私は最初のアプローチについて過去と現在の研究を概観し，そして，どのように 自然言語処理と人工知能との関係が改善できるかについての提案をする予定です．
Relationship Between Natural Language Processing and AI
Leslie P. Kaelbling
Associate Professor of Computer Science at Brown University, in Providence, Rhode Island, USA
教授は“Learning in Embedded Systems”の著者・編者であり，National Science Foundation National Young Investigator 賞と National Science Foundation Presidential Faculty 賞の受賞者でもあられます．
Fangzhen Lin
The Hong Kong University of Science and Technology
Jaime Carbonell, Yiming Yang, Robert E. Frederking, Ralf Brown, Yibing Geng, and Daniel Lee
Carnegie Mellon University
Timothy Huang and Stuart Russell
University of California at Berkeley